Scientific data 영향 요소, 인덱싱, 순위

Scientific data 은 학문적인 연구를 발표하는 학술 저널로, Social Sciences. Nature Publishing 은 이 귀중한 저널을 발행하고 있습니다.. 이며, 약어 형태는 Sci Data.

Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share. Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses. Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research. Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication. Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences.

Scientific data 약어 : 저널 약어는 학술 저널의 전체 제목을 대표하는 줄임말이나 약어입니다. 이는 학술 출판물, 참고 문헌 및 데이터베이스에서 저널을 참조, 인덱싱 및 인용하는 데 도움이 되는 일반적으로 사용되는 약어입니다.

의 약어 Scientific data 은 Sci Data

Scientific data 순위 : 저널 순위는 학술 저널을 평가하고 분류하는 프로세스를 말합니다. (Scientific data) 영향 요소, 인용 지표, 전문가 평가 및 기타 지표 등 여러 기준을 바탕으로 합니다. 순위 시스템은 특정 분야나 학문 분야 내에서 저널의 품질, 영향력 및 명성을 나타내기 위한 것입니다.

의 순위 Scientific data 은 1425 (2024)

Scientific data 영향 요소 : 영향 요소는 해당 분야에서 학술 저널의 영향력과 중요성을 평가하는 데 사용되는 지표입니다. 일반적으로 연간으로 계산되며, 특정 기간 동안 해당 저널에서 발표된 논문들의 평균 인용 횟수를 측정합니다.

영향 요인 Scientific data 은 9.8 (2024)

Scientific data SCImago : SCImago Journal Rank (SJR)는 SCImago Lab에서 개발한 지표 및 데이터베이스로, 학술 저널의 과학적인 영향력과 명성에 대한 정보를 제공합니다. SCImago는 스페인에 소재한 독립적인 연구 그룹으로, 과학 저널의 비블리오메트릭 분석 및 순위 매기기에 중점을 두고 있습니다.

SCI마고의Scientific data 은 2.410

Scientific data H-지수 : 저널 h-지수는 해당 학술 저널의 출판물과 해당 출판물이 받은 인용 횟수를 기반으로 저널의 영향력과 영향을 측정하는 지표입니다. 이는 개별 연구자의 h-지수 개념에서 유래되었으며, 해당 연구자의 가장 많이 인용된 논문을 기반으로 연구자의 영향력을 평가합니다.

의 H-지수 Scientific data 은 101

Scientific data 인덱싱 : 저널 인덱싱은 학술 출판물을 분류하고 정리하는 검색 가능한 데이터베이스나 인덱스에 저널을 포함시키는 프로세스를 의미합니다. 인덱싱 서비스는 특정 분야나 학문 분야 내의 다양한 저널의 논문을 연구자, 학자 및 독자가 쉽게 발견하고 액세스할 수 있도록 지원합니다.

해당 Scientific data 해당 다음에 색인

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색인된 저널은 특정 기준 및 요구 사항을 충족하기 위해 저널 색인 작성자의 철저한 검토 프로세스를 거쳤음을 나타냅니다.

Scientific data 게재료 : 논문 제출 수수료는 일부 저널에서 저자가 자신의 연구 논문을 게재 고려를 위해 제출할 때 부과하는 요금입니다. 이 요금은 수락된 원고와 관련된 게재 또는 논문 처리 수수료(APC)와 별개로 부과됩니다.

제출 수수료 Scientific data 은 1890 EUR, 2190 USD, 1690 GBP

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