Nature Biotechnology インパクトファクター、インデックス、ランキング

Nature Biotechnology は学術ジャーナルであり、 Immunology and Microbiology. Nature Publishing はこの名高いジャーナルの出版社です。. に割り当てられたP-ISSNは Nature Biotechnology は 1087-0156 であり、略称は Nat Biotechnol.

Nature Biotechnology is a monthly journal covering the science and business of biotechnology. It publishes new concepts in technology/methodology of relevance to the biological, biomedical, agricultural and environmental sciences as well as covers the commercial, political, ethical, legal, and societal aspects of this research. The first function is fulfilled by the peer-reviewed research section, the second by the expository efforts in the front of the journal. We provide researchers with news about business; we provide the business community with news about research developments.

The core areas in which we are actively seeking research papers include: molecular engineering of nucleic acids and proteins; molecular therapy (therapeutics genes, antisense, siRNAs, aptamers, DNAzymes, ribozymes, peptides, proteins); large-scale biology (genomics, functional genomics, proteomics, structural genomics, metabolomics, etc.); computational biology (algorithms and modeling), regenerative medicine (stem cells, tissue engineering, biomaterials); imaging technology; analytical biotechnology (sensors/detectors for analytes/macromolecules), applied immunology (antibody engineering, xenotransplantation, T-cell therapies); food and agricultural biotechnology; and environmental biotechnology. A comprehensive list of areas of interest is shown below.

Genetic engineering

Strategies for controlling gene expression Strategies for manipulating gene structure Strategies for gene containment

Large-scale approaches

Technologies for analyzing gene function (e.g., arrays, SAGE) Technologies for analyzing gene structure/organization (e.g., molecular beacons) Chemogenomics or chemical genetics Pharmacogenomics/SNPs Computational analysis

Proteomics

Technologies for analyzing/identifying protein structure/function (e.g., 2-D gels, mass spectrometry, yeast two-hybrid, SPR, NMR, arrays and chips) Structural genomics Computational analysis

Metabolomics

Technologies for analyzing/profiling metabolites (chromatography, mass spectrometry) Computational analysis

Computational biology

Bioinformatics; algorithms; data deconvolution Modeling and systems biology: kinetics-based models and constraints-based models

Molecular engineering

Rational approaches for proteins/antibodies/enzymes/drugs Molecular evolution Molecular breeding approaches

Metabolic engineering

Genetic manipulation of species of interest to modify or allow the production of a commercially or therapeutically relevant compound Computational analysis

Novel expression systems

Mammalian cells Insect cells Bacteria Fungi Plant cells

Delivery of genes, drugs, or cells

Targeting strategies Viral and nonviral vector strategies

Imaging

Reporter molecules Imaging approaches/technologies for visualizing whole animals, cells, or single molecules Computational analysis

Nucleic acid therapeutics

Gene therapy (targeting, expression, integration, immunogenicity) Antisense RNAi DNAzymes and ribozymes Other (e.g., chimeric oligonucleotides/triple helix)

Nanobiotechnology

Nanomaterials for use in drug delivery or as therapeutics Nanomaterials for use in industrial biotechnology Nanosensors Nanosystems for imaging molecules and cells

Vaccines and applied immunology

Antibody engineering T-cell therapies Therapies exploiting innate immunity (e.g. complement) Antigen delivery vectors and approaches Nucleic acid vaccines Computational analysis

Regenerative medicine

Stem cells Tissue engineering Therapeutic cloning (somatic cell nuclear transfer) Xenotransplantation Biomaterials

Biosensors

Approaches for detecting biological molecules Use of biological systems in detecting analytes

Assay systems

Approaches for multiplexing and increasing throughput Selection/screening strategies for gene/proteins/drugs Microfluidics

Biomaterials

Engineering materials for biological application Molecular imprinting Biomimetics Nanotechnology

Agbiotech and transgenic plants

Crop improvement (resistance to stress, disease, pests) Nutraceuticals Forest biotechnology Plant vaccines Plants as bioreactors Gene-containment strategies

Pharming

Transgenic animals Knockouts Reproductive cloning Biopharmaceutical and enzyme production Transgene targeting and expression strategies

Environmental

Bioremediation Biomining Phytoremediation Monitoring

Nature Biotechnology 略語 : ジャーナル略語とは、学術雑誌の完全なタイトルを表すために使用される短縮形や頭字語のことです。これは学術出版物や参考文献、データベースでのジャーナルの参照、索引付け、引用に役立つ一般的に使用される略記法です。

の略語 Nature Biotechnology は Nat Biotechnol

Nature Biotechnology ランキング : ジャーナルのランキングは、学術雑誌を評価・分類するプロセスを指します (Nature Biotechnology) インパクトファクターや引用指標、専門家の評価、その他の指標など、さまざまな基準に基づいて行われます。ランキングシステムは、特定の分野や学問領域内でのジャーナルの品質、影響力、名声を示すことを目指しています。

のランキング Nature Biotechnology は 18 (2025)

Nature Biotechnology インパクトファクター : インパクトファクターは、学術雑誌の影響力と重要性を評価するための指標です。通常、年次で計算され、特定の期間内にジャーナルに掲載された論文が受け取った平均引用数を測定します。

のインパクトファクター Nature Biotechnology は 68.164 (2025)

Nature Biotechnology SCImago : SCImago Journal Rank（SJR）は、SCImago Labが開発した指標およびデータベースであり、学術雑誌の科学的な影響力と名声に関する情報を提供します。SCImagoはスペインに拠点を置く独立した研究グループであり、科学雑誌の計量分析とランキングに特化しています。

のSCImagoNature Biotechnology は 22.781

Nature Biotechnology H指数 : ジャーナルのh指数は、その出版物とそれらの出版物が受けた引用数に基づいて学術雑誌の影響力と影響を測定する指標です。これは、研究者のh指数の概念から派生しており、最も引用された論文に基づいて個々の研究者の影響を評価します。

のh指数 Nature Biotechnology は 491

Nature Biotechnology インデックス : ジャーナルのインデックス作成は、学術出版物を分類し整理する検索可能なデータベースや索引にジャーナルを含めるプロセスを指します。インデックスサービスは、特定の分野や学問領域内のさまざまなジャーナルの記事を研究者や読者が発見しアクセスしやすくすることを目指しています。

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Nature Biotechnology 投稿料 : 論文投稿料は、一部のジャーナルが著者に課す、研究論文を投稿して掲載を検討するための料金です。これらの料金は、受理された原稿に関連する出版料や論文処理料（APC）とは別です。

の投稿料 Nature Biotechnology は €9,750 / $11,690 / £8,490

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