Neural Networks è una rivista accademica dedicata alla pubblicazione di ricerche nel campo di Neuroscience. Elsevier è l'editore di questa prestigiosa rivista.. L'ISSN-P assegnato a Neural Networks è 0893-6080 e la sua forma abbreviata è Neural Netw.
Neural Networks is the archival journal of the world's three oldest neural modeling societies: the International Neural Network Society (INNS), the European Neural Network Society (ENNS), and the Japanese Neural Network Society (JNNS). A subscription to the journal is included with membership in each of these societies. Neural Networks provides a forum for developing and nurturing an international community of scholars and practitioners who are interested in all aspects of neural networks and related approaches to computational intelligence. Neural Networks welcomes high quality submissions that contribute to the full range of neural networks research, from behavioral and brain modeling, learning algorithms, through mathematical and computational analyses, to engineering and technological applications of systems that significantly use neural network concepts and techniques. This uniquely broad range facilitates the cross-fertilization of ideas between biological and technological studies, and helps to foster the development of the interdisciplinary community that is interested in biologically-inspired computational intelligence. Accordingly, Neural Networks editorial board represents experts in fields including psychology, neurobiology, computer science, engineering, mathematics, and physics. The journal publishes articles, letters and reviews, as well as letters to the editor, editorials, current events, software surveys, and patent information. Articles are published in one of five sections: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Systems, Mathematical and Computational Analysis, Engineering and Applications.
Titolo della Rivista | Neural Networks |
Abbreviazione | Neural Netw |
ISSN stampato | 0893-6080 |
ISSN online | 1879-2782 |
Editore Responsabile | Taro Toyoizumi |
Soggetto | Neuroscience |
Tipo di accesso | Giornale ibrido |
Fattore di impatto | 7.8 |
SJR | 2.221 |
SNIP | 2.729 |
Classifica | 1095 |
Punteggio di citazione | 14.5 |
H-Index | 164 |
Quartili | Q1 |
Spese di pubblicazione dell'articolo (APC) |
3350 USD ✳️Non è richiesto alcun APC Neuroscience Riviste |
Tempo di revisione | 68 days |
Stato | 🟢 Attiva |
indicizzato in |
Neural Networks Abbreviazione : L'abbreviazione della rivista si riferisce alla forma abbreviata o acronimo utilizzato per rappresentare il titolo completo di una rivista accademica. È una forma abbreviata comunemente utilizzata che aiuta nel riferimento, nell'indicizzazione e nella citazione delle riviste nelle pubblicazioni accademiche, nelle bibliografie e nelle basi di dati.
L'abbreviazione di Neural Networks è Neural Netw
Neural Networks Classifica : La classifica delle riviste si riferisce al processo di valutazione e classificazione delle riviste accademiche (Neural Networks) in base a vari criteri, come il fattore di impatto, le metriche delle citazioni, le valutazioni degli esperti e altri indicatori. I sistemi di classifica mirano a fornire un'indicazione sulla qualità, l'influenza e il prestigio di una rivista all'interno di un determinato campo o disciplina.
La classifica di Neural Networks è 1095 (2025)
Neural Networks Fattore di impatto : Il fattore di impatto è una metrica utilizzata per valutare l'influenza e la rilevanza delle riviste accademiche nei rispettivi campi. Viene spesso calcolato annualmente e misura il numero medio di citazioni ricevute dagli articoli pubblicati in una rivista durante un periodo specifico.
Il Fattore di Impatto di Neural Networks è 7.8 (2025)
Neural Networks SCImago : SCImago Journal Rank (SJR) è una metrica e un database sviluppati da SCImago Lab che fornisce informazioni sull'influenza scientifica e il prestigio delle riviste accademiche. SCImago è un gruppo di ricerca indipendente con sede in Spagna che si occupa di analisi bibliometrica e classificazione delle riviste scientifiche.
Il SJR diNeural Networks è 2.221
Neural Networks H-Index : L'indice h della rivista è una metrica che misura l'impatto e l'influenza di una rivista accademica in base alle sue pubblicazioni e al numero di citazioni ricevute da tali pubblicazioni. Deriva dal concetto di indice h dell'autore, che valuta l'impatto di un ricercatore individuale in base ai suoi articoli più citati.
L'H-Index di Neural Networks è 164
Neural Networks Indicizzazione : L'indicizzazione delle riviste si riferisce al processo di inclusione di una rivista in un database o indice consultabile che categorizza e organizza le pubblicazioni accademiche. I servizi di indicizzazione mirano a facilitare la scoperta e l'accesso agli articoli di varie riviste all'interno di un determinato campo o disciplina per ricercatori, studiosi e lettori.
Il Neural Networks Il indicizzato in
Una rivista indicizzata indica che è stata sottoposta a una rigorosa revisione da parte di un indice delle riviste per soddisfare determinati criteri e requisiti.
Neural Networks Tariffa di invio : Le tariffe di invio degli articoli, note anche come tariffe di invio del manoscritto o spese di elaborazione, sono costi imposti da alcune riviste agli autori per l'invio dei loro articoli per la considerazione della pubblicazione. Queste spese sono separate da eventuali spese di pubblicazione o spese di elaborazione degli articoli (APC) che potrebbero essere associate ai manoscritti accettati.
La Tariffa di Invio di Neural Networks è 3350 USD
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