Neural Networks Facteur d'impact, Indexation, Classement

Neural Networks est une revue universitaire dédiée à la publication de recherches dans le domaine de Neuroscience. Elsevier est l'éditeur de cette prestigieuse revue.. Le P-ISSN attribué à Neural Networks est 0893-6080 et sa forme abrégée est Neural Netw.

Neural Networks is the archival journal of the world's three oldest neural modeling societies: the International Neural Network Society (INNS), the European Neural Network Society (ENNS), and the Japanese Neural Network Society (JNNS). A subscription to the journal is included with membership in each of these societies. Neural Networks provides a forum for developing and nurturing an international community of scholars and practitioners who are interested in all aspects of neural networks and related approaches to computational intelligence. Neural Networks welcomes high quality submissions that contribute to the full range of neural networks research, from behavioral and brain modeling, learning algorithms, through mathematical and computational analyses, to engineering and technological applications of systems that significantly use neural network concepts and techniques. This uniquely broad range facilitates the cross-fertilization of ideas between biological and technological studies, and helps to foster the development of the interdisciplinary community that is interested in biologically-inspired computational intelligence. Accordingly, Neural Networks editorial board represents experts in fields including psychology, neurobiology, computer science, engineering, mathematics, and physics. The journal publishes articles, letters and reviews, as well as letters to the editor, editorials, current events, software surveys, and patent information. Articles are published in one of five sections: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Systems, Mathematical and Computational Analysis, Engineering and Applications.

Neural Networks Abréviation : L'abréviation de revue fait référence à la forme abrégée ou à l'acronyme utilisé pour représenter le titre complet d'une revue universitaire. Il s'agit d'un raccourci couramment utilisé qui facilite la référence, l'indexation et la citation des revues dans les publications universitaires, les bibliographies et les bases de données.

L'abréviation de Neural Networks est Neural Netw

Neural Networks Classement : Le classement des revues désigne le processus d'évaluation et de classification des revues universitaires (Neural Networks) sur la base de différents critères tels que le facteur d'impact, les mesures de citation, les évaluations d'experts et d'autres indicateurs. Les systèmes de classement visent à fournir une indication de la qualité, de l'influence et du prestige d'une revue dans un domaine ou une discipline spécifique.

Le classement de Neural Networks est 1095 (2025)

Neural Networks Facteur d'impact : Le facteur d'impact est une mesure utilisée pour évaluer l'influence et la signification des revues universitaires dans leurs domaines respectifs. Il est souvent calculé annuellement et mesure le nombre moyen de citations reçues par les articles publiés dans une revue sur une période spécifique.

Le facteur d'impact de Neural Networks est 7.8 (2025)

Neural Networks SCImago : SCImago Journal Rank (SJR) est une métrique et une base de données développées par SCImago Lab qui fournit des informations sur l'influence scientifique et le prestige des revues universitaires. SCImago est un groupe de recherche indépendant basé en Espagne et se concentre sur l'analyse bibliométrique et le classement des revues scientifiques.

Le SJR deNeural Networks est 2.221

Neural Networks Indice h : L'indice h de la revue est une métrique qui mesure l'impact et l'influence d'une revue universitaire sur la base de ses publications et du nombre de citations reçues par ces publications. Il est dérivé du concept de l'indice h de l'auteur, qui évalue l'impact d'un chercheur individuel sur la base de ses articles les plus largement cités.

L'indice h de Neural Networks est 164

Neural Networks Indexation : L'indexation des revues désigne le processus d'inclusion d'une revue dans une base de données ou un index consultable qui catégorise et organise les publications universitaires. Les services d'indexation visent à faciliter la découverte et l'accès aux articles de différentes revues dans un domaine ou une discipline spécifique pour les chercheurs, les universitaires et les lecteurs.

La Neural Networks La

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Une revue indexée indique qu'elle a fait l'objet d'un examen approfondi par un indexeur de revues pour répondre à des critères et exigences spécifiques.

Neural Networks Frais de soumission : Les frais de soumission d'articles, également appelés frais de soumission de manuscrits ou frais de traitement, sont des frais imposés par certaines revues aux auteurs pour la soumission de leurs articles en vue de leur publication. Ces frais sont distincts des frais de publication ou des frais de traitement d'articles (APC) qui peuvent être associés aux manuscrits acceptés.

Les frais de soumission de Neural Networks est 3350 USD

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