IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Facteur d'impact, Indexation, Classement

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est une revue universitaire dédiée à la publication de recherches dans le domaine de Computer Science. Institute of Electrical and Electronics Engineers est l'éditeur de cette prestigieuse revue.. Le P-ISSN attribué à IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est 2162-237X et sa forme abrégée est IEEE Trans Neural Netw Learn Syst.

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems publishes technical articles that deal with the theory, design, and applications of neural networks and related learning systems.

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Abréviation : L'abréviation de revue fait référence à la forme abrégée ou à l'acronyme utilisé pour représenter le titre complet d'une revue universitaire. Il s'agit d'un raccourci couramment utilisé qui facilite la référence, l'indexation et la citation des revues dans les publications universitaires, les bibliographies et les bases de données.

L'abréviation de IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est IEEE Trans Neural Netw Learn Syst

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Classement : Le classement des revues désigne le processus d'évaluation et de classification des revues universitaires (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems) sur la base de différents critères tels que le facteur d'impact, les mesures de citation, les évaluations d'experts et d'autres indicateurs. Les systèmes de classement visent à fournir une indication de la qualité, de l'influence et du prestige d'une revue dans un domaine ou une discipline spécifique.

Le classement de IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est 389 (2025)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Facteur d'impact : Le facteur d'impact est une mesure utilisée pour évaluer l'influence et la signification des revues universitaires dans leurs domaines respectifs. Il est souvent calculé annuellement et mesure le nombre moyen de citations reçues par les articles publiés dans une revue sur une période spécifique.

Le facteur d'impact de IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est 10.4 (2025)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems SCImago : SCImago Journal Rank (SJR) est une métrique et une base de données développées par SCImago Lab qui fournit des informations sur l'influence scientifique et le prestige des revues universitaires. SCImago est un groupe de recherche indépendant basé en Espagne et se concentre sur l'analyse bibliométrique et le classement des revues scientifiques.

Le SJR deIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est 3.447

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Indice h : L'indice h de la revue est une métrique qui mesure l'impact et l'influence d'une revue universitaire sur la base de ses publications et du nombre de citations reçues par ces publications. Il est dérivé du concept de l'indice h de l'auteur, qui évalue l'impact d'un chercheur individuel sur la base de ses articles les plus largement cités.

L'indice h de IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est 234

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Indexation : L'indexation des revues désigne le processus d'inclusion d'une revue dans une base de données ou un index consultable qui catégorise et organise les publications universitaires. Les services d'indexation visent à faciliter la découverte et l'accès aux articles de différentes revues dans un domaine ou une discipline spécifique pour les chercheurs, les universitaires et les lecteurs.

La IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems La

• Web of Science
• UGC
• Scopus
• PubMed
• ProQuest
• Medline
• Google Scholar

Une revue indexée indique qu'elle a fait l'objet d'un examen approfondi par un indexeur de revues pour répondre à des critères et exigences spécifiques.

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Frais de soumission : Les frais de soumission d'articles, également appelés frais de soumission de manuscrits ou frais de traitement, sont des frais imposés par certaines revues aux auteurs pour la soumission de leurs articles en vue de leur publication. Ces frais sont distincts des frais de publication ou des frais de traitement d'articles (APC) qui peuvent être associés aux manuscrits acceptés.

Les frais de soumission de IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems est $2,345

• Journal Website
• PubMed
• Scopus
• SCImago