Neural Networks es una revista académica dedicada a la publicación de investigaciones en el campo de Neuroscience. Elsevier es el editor de esta prestigiosa revista.. El P-ISSN asignado a Neural Networks es 0893-6080 y su forma abreviada es Neural Netw.
Neural Networks is the archival journal of the world's three oldest neural modeling societies: the International Neural Network Society (INNS), the European Neural Network Society (ENNS), and the Japanese Neural Network Society (JNNS). A subscription to the journal is included with membership in each of these societies. Neural Networks provides a forum for developing and nurturing an international community of scholars and practitioners who are interested in all aspects of neural networks and related approaches to computational intelligence. Neural Networks welcomes high quality submissions that contribute to the full range of neural networks research, from behavioral and brain modeling, learning algorithms, through mathematical and computational analyses, to engineering and technological applications of systems that significantly use neural network concepts and techniques. This uniquely broad range facilitates the cross-fertilization of ideas between biological and technological studies, and helps to foster the development of the interdisciplinary community that is interested in biologically-inspired computational intelligence. Accordingly, Neural Networks editorial board represents experts in fields including psychology, neurobiology, computer science, engineering, mathematics, and physics. The journal publishes articles, letters and reviews, as well as letters to the editor, editorials, current events, software surveys, and patent information. Articles are published in one of five sections: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Systems, Mathematical and Computational Analysis, Engineering and Applications.
Título de la revista | Neural Networks |
Abreviatura | Neural Netw |
ISSN impreso | 0893-6080 |
ISSN en línea | 1879-2782 |
Editor en jefe | Taro Toyoizumi |
Tema | Neuroscience |
Tipo de acceso | Revista híbrida |
Factor de impacto | 7.8 |
SJR | 2.221 |
SNIP | 2.729 |
Clasificación | 1095 |
Puntuación de citación | 14.5 |
Índice H | 164 |
Cuartiles | Q1 |
Cargo por publicación de artículos (APC) |
3350 USD ✳️No se requiere APC Neuroscience Revistas |
Tiempo de revisión | 68 days |
Estado | 🟢 Activa |
indexado en |
Neural Networks Abreviatura : La abreviatura de la revista se refiere a la forma abreviada o acrónimo utilizado para representar el título completo de una revista académica. Es una forma comúnmente utilizada para hacer referencia, indexar y citar revistas en publicaciones académicas, bibliografías y bases de datos.
La abreviatura de Neural Networks es Neural Netw
Neural Networks Clasificación : La clasificación de revistas se refiere al proceso de evaluar y clasificar revistas académicas (Neural Networks) basándose en varios criterios, como el factor de impacto, las métricas de citas, las evaluaciones de expertos y otros indicadores. Los sistemas de clasificación buscan proporcionar una indicación de la calidad, influencia y prestigio de una revista en un campo o disciplina específica.
La clasificación de Neural Networks es 1095 (2025)
Neural Networks Factor de impacto : El factor de impacto es una métrica utilizada para evaluar la influencia y significado de las revistas académicas en sus respectivos campos. A menudo se calcula anualmente y mide el número promedio de citas recibidas por los artículos publicados en una revista durante un período específico.
El Factor de Impacto de Neural Networks es 7.8 (2025)
Neural Networks SCImago : SCImago Journal Rank (SJR) es una métrica y base de datos desarrollada por SCImago Lab que proporciona información sobre la influencia científica y el prestigio de las revistas académicas. SCImago es un grupo de investigación independiente con sede en España y se centra en el análisis bibliométrico y la clasificación de revistas científicas.
El SJR deNeural Networks es 2.221
Neural Networks Índice H : El índice h de una revista es una métrica que mide el impacto e influencia de una revista académica en función de sus publicaciones y el número de citas que reciben esas publicaciones. Se deriva del concepto del índice h del autor, que evalúa el impacto de un investigador individual en función de sus artículos más citados.
El índice h de Neural Networks es 164
Neural Networks Indexación : La indexación de una revista se refiere al proceso de incluir una revista en una base de datos o índice consultable que categoriza y organiza publicaciones académicas. Los servicios de indexación buscan facilitar a los investigadores, académicos y lectores la búsqueda y acceso a artículos de diversas revistas en un campo o disciplina específica.
El Neural Networks El indexado en
Una revista indexada indica que ha pasado por un proceso de revisión exhaustiva por parte de un indexador de revistas para cumplir con criterios y requisitos específicos.
Neural Networks Tarifa de envío : Las tarifas de envío de artículos, también conocidas como tarifas de envío de manuscritos o tarifas de procesamiento, son cargos impuestos por algunas revistas a los autores por enviar sus artículos de investigación para su consideración de publicación. Estas tarifas son independientes de cualquier cargo de publicación o procesamiento de artículos (APCs) que puedan estar asociados con los manuscritos aceptados.
La tarifa de envío de Neural Networks es 3350 USD
Sí, según nuestros registros, el Neural Networks revista es indexado en PubMed.
Sí, según nuestros registros, el Neural Networks revista es indexado en Scopus.
Sí, según nuestros registros, el Neural Networks revista es indexado en UGC.
No, Según nuestros registros más recientes, el Neural Networks revista es no indexado en Index Copernicus.
No, Neural Networks revista es no un predatorio revista.