The Journal of Finance and Data Science (JFDS) is the leading analytical journal on finance and data science, providing detailed analyses of theoretical and empirical foundations and their applications in financial economics.
JFDS publishes evaluations of both well-established and new theories using financial data, data-scientific measurements of variables relevant to financial decision-making and financial service, the econometrics of financial market data, and the development of new econometric methodologies with financial applications. JFDS also provides readers with results-oriented computer hardware and software treatments and enhanced treatment of data information for practical finance products and techniques. Big data financial economic analytics has led to new challenges and advanced state-of-the-art computer science techniques; in return, computer data science has provided indispensable techniques for financial analysis. JFDS includes articles on
Machine-learning, high-frequency trading for algorithm trading in finance
Theoretical and empirical financial results from the perspective of data science
Current practical treatments for data science in financial economics
Innovative designs and techniques for computer hardware and software for finance
Applications of theoretical results for real-world problems related to data science
Illustrations and rigorous analyses of essential innovations in data science for financial economics
New financial products modeled by data science
Case studies on the industry of financial services, financial economics related to data science, and traditional financial research areas
Journal of Finance and Data Science 약어 : 저널 약어는 학술 저널의 전체 제목을 대표하는 줄임말이나 약어입니다. 이는 학술 출판물, 참고 문헌 및 데이터베이스에서 저널을 참조, 인덱싱 및 인용하는 데 도움이 되는 일반적으로 사용되는 약어입니다.
의 약어 Journal of Finance and Data Science 은 J Finance Data Sci
Journal of Finance and Data Science 순위 : 저널 순위는 학술 저널을 평가하고 분류하는 프로세스를 말합니다. (Journal of Finance and Data Science) 영향 요소, 인용 지표, 전문가 평가 및 기타 지표 등 여러 기준을 바탕으로 합니다. 순위 시스템은 특정 분야나 학문 분야 내에서 저널의 품질, 영향력 및 명성을 나타내기 위한 것입니다.
의 순위 Journal of Finance and Data Science 은 10243 (2025)
Journal of Finance and Data Science 영향 요소 : 영향 요소는 해당 분야에서 학술 저널의 영향력과 중요성을 평가하는 데 사용되는 지표입니다. 일반적으로 연간으로 계산되며, 특정 기간 동안 해당 저널에서 발표된 논문들의 평균 인용 횟수를 측정합니다.
영향 요인 Journal of Finance and Data Science 은 3.69 (2025)
Journal of Finance and Data Science SCImago : SCImago Journal Rank (SJR)는 SCImago Lab에서 개발한 지표 및 데이터베이스로, 학술 저널의 과학적인 영향력과 명성에 대한 정보를 제공합니다. SCImago는 스페인에 소재한 독립적인 연구 그룹으로, 과학 저널의 비블리오메트릭 분석 및 순위 매기기에 중점을 두고 있습니다.
Journal of Finance and Data Science H-지수 : 저널 h-지수는 해당 학술 저널의 출판물과 해당 출판물이 받은 인용 횟수를 기반으로 저널의 영향력과 영향을 측정하는 지표입니다. 이는 개별 연구자의 h-지수 개념에서 유래되었으며, 해당 연구자의 가장 많이 인용된 논문을 기반으로 연구자의 영향력을 평가합니다.
Journal of Finance and Data Science 인덱싱 : 저널 인덱싱은 학술 출판물을 분류하고 정리하는 검색 가능한 데이터베이스나 인덱스에 저널을 포함시키는 프로세스를 의미합니다. 인덱싱 서비스는 특정 분야나 학문 분야 내의 다양한 저널의 논문을 연구자, 학자 및 독자가 쉽게 발견하고 액세스할 수 있도록 지원합니다.
Journal of Finance and Data Science 게재료 : 논문 제출 수수료는 일부 저널에서 저자가 자신의 연구 논문을 게재 고려를 위해 제출할 때 부과하는 요금입니다. 이 요금은 수락된 원고와 관련된 게재 또는 논문 처리 수수료(APC)와 별개로 부과됩니다.
제출 수수료 Journal of Finance and Data Science 은 550 USD