The Journal of Finance and Data Science (JFDS) is the leading analytical journal on finance and data science, providing detailed analyses of theoretical and empirical foundations and their applications in financial economics.
JFDS publishes evaluations of both well-established and new theories using financial data, data-scientific measurements of variables relevant to financial decision-making and financial service, the econometrics of financial market data, and the development of new econometric methodologies with financial applications. JFDS also provides readers with results-oriented computer hardware and software treatments and enhanced treatment of data information for practical finance products and techniques. Big data financial economic analytics has led to new challenges and advanced state-of-the-art computer science techniques; in return, computer data science has provided indispensable techniques for financial analysis. JFDS includes articles on
Machine-learning, high-frequency trading for algorithm trading in finance
Theoretical and empirical financial results from the perspective of data science
Current practical treatments for data science in financial economics
Innovative designs and techniques for computer hardware and software for finance
Applications of theoretical results for real-world problems related to data science
Illustrations and rigorous analyses of essential innovations in data science for financial economics
New financial products modeled by data science
Case studies on the industry of financial services, financial economics related to data science, and traditional financial research areas
Journal of Finance and Data Science ランキング : ジャーナルのランキングは、学術雑誌を評価・分類するプロセスを指します (Journal of Finance and Data Science) インパクトファクターや引用指標、専門家の評価、その他の指標など、さまざまな基準に基づいて行われます。ランキングシステムは、特定の分野や学問領域内でのジャーナルの品質、影響力、名声を示すことを目指しています。
のランキング Journal of Finance and Data Science は 10243 (2025)
Journal of Finance and Data Science SCImago : SCImago Journal Rank(SJR)は、SCImago Labが開発した指標およびデータベースであり、学術雑誌の科学的な影響力と名声に関する情報を提供します。SCImagoはスペインに拠点を置く独立した研究グループであり、科学雑誌の計量分析とランキングに特化しています。
のSCImagoJournal of Finance and Data Science は 0.621
Journal of Finance and Data Science H指数 : ジャーナルのh指数は、その出版物とそれらの出版物が受けた引用数に基づいて学術雑誌の影響力と影響を測定する指標です。これは、研究者のh指数の概念から派生しており、最も引用された論文に基づいて個々の研究者の影響を評価します。
Journal of Finance and Data Science インデックス : ジャーナルのインデックス作成は、学術出版物を分類し整理する検索可能なデータベースや索引にジャーナルを含めるプロセスを指します。インデックスサービスは、特定の分野や学問領域内のさまざまなジャーナルの記事を研究者や読者が発見しアクセスしやすくすることを目指しています。
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