Big Data Mining and Analytics Facteur d'impact, Indexation, Classement

Big Data Mining and Analytics est une revue universitaire dédiée à la publication de recherches dans le domaine de Computer Science. Institute of Electrical and Electronics Engineers est l'éditeur de cette prestigieuse revue.. et sa forme abrégée est Big Data Min Anal.

Big Data Mining and Analytics (Published by Tsinghua University Press) discovers hidden patterns, correlations, insights and knowledge through mining and analyzing large amounts of data obtained from various applications. It addresses the most innovative developments, research issues and solutions in big data research and their applications.

Big Data Mining and Analytics is indexed and abstracted in ESCI, EI, Scopus, DBLP Computer Science, Google Scholar, INSPEC, CSCD, DOAJ, CNKI, etc.

Big Data Mining and Analytics Abréviation : L'abréviation de revue fait référence à la forme abrégée ou à l'acronyme utilisé pour représenter le titre complet d'une revue universitaire. Il s'agit d'un raccourci couramment utilisé qui facilite la référence, l'indexation et la citation des revues dans les publications universitaires, les bibliographies et les bases de données.

L'abréviation de Big Data Mining and Analytics est Big Data Min Anal

Big Data Mining and Analytics Classement : Le classement des revues désigne le processus d'évaluation et de classification des revues universitaires (Big Data Mining and Analytics) sur la base de différents critères tels que le facteur d'impact, les mesures de citation, les évaluations d'experts et d'autres indicateurs. Les systèmes de classement visent à fournir une indication de la qualité, de l'influence et du prestige d'une revue dans un domaine ou une discipline spécifique.

Le classement de Big Data Mining and Analytics est 1430 (2025)

Big Data Mining and Analytics Facteur d'impact : Le facteur d'impact est une mesure utilisée pour évaluer l'influence et la signification des revues universitaires dans leurs domaines respectifs. Il est souvent calculé annuellement et mesure le nombre moyen de citations reçues par les articles publiés dans une revue sur une période spécifique.

Le facteur d'impact de Big Data Mining and Analytics est 13.6 (2025)

Big Data Mining and Analytics SCImago : SCImago Journal Rank (SJR) est une métrique et une base de données développées par SCImago Lab qui fournit des informations sur l'influence scientifique et le prestige des revues universitaires. SCImago est un groupe de recherche indépendant basé en Espagne et se concentre sur l'analyse bibliométrique et le classement des revues scientifiques.

Le SJR deBig Data Mining and Analytics est 2.533

Big Data Mining and Analytics Indice h : L'indice h de la revue est une métrique qui mesure l'impact et l'influence d'une revue universitaire sur la base de ses publications et du nombre de citations reçues par ces publications. Il est dérivé du concept de l'indice h de l'auteur, qui évalue l'impact d'un chercheur individuel sur la base de ses articles les plus largement cités.

L'indice h de Big Data Mining and Analytics est 30

Big Data Mining and Analytics Indexation : L'indexation des revues désigne le processus d'inclusion d'une revue dans une base de données ou un index consultable qui catégorise et organise les publications universitaires. Les services d'indexation visent à faciliter la découverte et l'accès aux articles de différentes revues dans un domaine ou une discipline spécifique pour les chercheurs, les universitaires et les lecteurs.

La Big Data Mining and Analytics La

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Une revue indexée indique qu'elle a fait l'objet d'un examen approfondi par un indexeur de revues pour répondre à des critères et exigences spécifiques.

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