Big Data Mining and Analytics Factor de impacto, indexación, clasificación

Big Data Mining and Analytics es una revista académica dedicada a la publicación de investigaciones en el campo de Computer Science. Institute of Electrical and Electronics Engineers es el editor de esta prestigiosa revista.. y su forma abreviada es Big Data Min Anal.

Big Data Mining and Analytics (Published by Tsinghua University Press) discovers hidden patterns, correlations, insights and knowledge through mining and analyzing large amounts of data obtained from various applications. It addresses the most innovative developments, research issues and solutions in big data research and their applications.

Big Data Mining and Analytics is indexed and abstracted in ESCI, EI, Scopus, DBLP Computer Science, Google Scholar, INSPEC, CSCD, DOAJ, CNKI, etc.

Big Data Mining and Analytics Abreviatura : La abreviatura de la revista se refiere a la forma abreviada o acrónimo utilizado para representar el título completo de una revista académica. Es una forma comúnmente utilizada para hacer referencia, indexar y citar revistas en publicaciones académicas, bibliografías y bases de datos.

La abreviatura de Big Data Mining and Analytics es Big Data Min Anal

Big Data Mining and Analytics Clasificación : La clasificación de revistas se refiere al proceso de evaluar y clasificar revistas académicas (Big Data Mining and Analytics) basándose en varios criterios, como el factor de impacto, las métricas de citas, las evaluaciones de expertos y otros indicadores. Los sistemas de clasificación buscan proporcionar una indicación de la calidad, influencia y prestigio de una revista en un campo o disciplina específica.

La clasificación de Big Data Mining and Analytics es 1430 (2025)

Big Data Mining and Analytics Factor de impacto : El factor de impacto es una métrica utilizada para evaluar la influencia y significado de las revistas académicas en sus respectivos campos. A menudo se calcula anualmente y mide el número promedio de citas recibidas por los artículos publicados en una revista durante un período específico.

El Factor de Impacto de Big Data Mining and Analytics es 13.6 (2025)

Big Data Mining and Analytics SCImago : SCImago Journal Rank (SJR) es una métrica y base de datos desarrollada por SCImago Lab que proporciona información sobre la influencia científica y el prestigio de las revistas académicas. SCImago es un grupo de investigación independiente con sede en España y se centra en el análisis bibliométrico y la clasificación de revistas científicas.

El SJR deBig Data Mining and Analytics es 2.533

Big Data Mining and Analytics Índice H : El índice h de una revista es una métrica que mide el impacto e influencia de una revista académica en función de sus publicaciones y el número de citas que reciben esas publicaciones. Se deriva del concepto del índice h del autor, que evalúa el impacto de un investigador individual en función de sus artículos más citados.

El índice h de Big Data Mining and Analytics es 30

Big Data Mining and Analytics Indexación : La indexación de una revista se refiere al proceso de incluir una revista en una base de datos o índice consultable que categoriza y organiza publicaciones académicas. Los servicios de indexación buscan facilitar a los investigadores, académicos y lectores la búsqueda y acceso a artículos de diversas revistas en un campo o disciplina específica.

El Big Data Mining and Analytics El indexado en

• UGC
• Scopus
• Google Scholar
• DOAJ

Una revista indexada indica que ha pasado por un proceso de revisión exhaustiva por parte de un indexador de revistas para cumplir con criterios y requisitos específicos.

• Journal Website
• Scopus
• SCImago